AI 扫盲贴：Model Context Protocol (MCP) 是做什么的？
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说明
扫盲贴系列文章都特别浅显。如果你能回答标题中的问题，就不用浪费时间继续阅读。
Anthropic 公司
Anthropic 是一家非常有技术实力的公司，大模型领域主要玩家之一。它开发的 Claude 模型是第一个风靡全球的侧重于编程的大模型。著名的 AI 代码编辑器 Curosr 利用 Claude 模型实现了比较惊艳的 AI 编程效果，其它的 AI 编辑器通常也都把 Cluade 模型作为必选项。
Anthropic 公司除了提供 Claude 模型服务（通过 api 调用），还开发了一个桌面软件 Claude for Desktop。软件打开后就是一个和deepseek/豆包/元宝等类似对话框，输入内容后得到 Claude 大模型的回复。
现在手机端或者电脑端部署的同类软件，主要还是一问一答的交互方式。步伐迈的比较快的公司，提供图片生成/修改等功能。但总体而言还在非常初级的阶段，远远没有达到预想的终极阶段：输入一句话后，不只是得到大模型的回复，而是会操作设备的上的资源进行一系列复杂动作后完成目标。
MCP 协议
Anthropic 公司采用下面的方式实现终极目标。 Host 就是部署在手机或者电脑上的软件，比如 Anthropic 公司的 Claude for Desktop。Host 软件和远端或者本地的 Server 建立连接，从 Server 中获取数据或调用 Server 中的功能。
如果 Host 连接的众多 Server 使用完全不一样的接口定义，那几乎需要为每个 Server 开发 client，这显然不是一个好的方式。解决方法就是再加一层：用 MCP Server 层规范所有 Server 的接口。
上图中的 Server1/Server2/Server3 就是实现 MCP 接口的 MCP Server，它们分别封装了：外部服务的api、本地Files&git操作、Database操作。
怎样和 MCP 层交互？
实现终结目标有一个关键问题：Host 如何自主判断调用哪个 MCP Server，以及调用 MCP Server 的哪个功能？看起来很难的问题，解决方法反而非常简答：让大模型自己判断。
步骤如下：
- Host 软件中添加需要的多个 MCP Server 地址
- Host 软件调用 MCP Server 中的「描述型」接口得知 MCP Server 能够提供的能力
- Host 软件将用户输入和已知的 MCP Server 能力说明一并提交给大模型，让大模型给出功能调用顺序
- Host 按照大模型给出的调用顺序，依次调用 MCP Server，将最终结果返回给用户
上面是感性的描述，现在 MCP 协议中主要定义了以下几类接口：
- list_tools： 获取 MCP Server 支持的所有 tool，获得 tool 的名称、能力描述、参数
- call_tool： 调用 MCP Server 的一个 tool，要指定 tool 的名称、传递给它的参数
- list_prompts: 获取 MCP Server 内置的提示词列表
- get_prompt: 获取提示词具体的提示语句
此外还有 resoruce/roots/sampling 等接口，这里只做 MCP 扫盲，没有必要讨论太细。可以预见，如果 MCP 在大范围内被认可，以后还会增加各种类型的接口。
下图是 MCP 文档上给出一个代码示例：
其它
MCP 只是一套接口定义标准，接口的实现（ 即MCP 层的 MCP Server） 需要自行开发的。社区里不仅有各种语言的 SDK 来帮助简化开发过程，还有很多已经开发好的 MCP Server。
最后
开放接口标准，借助社区的力量扩展能力，成功的概率非常大。占据先发优势后，MCP Server 的种类和数量越来越多，其它的 Host 端软件以及各种 Server 端服务将必须选用或支持 MCP 协议。
