服务框架系统进展跟踪
非常明显，未来属于 网格。
不过服务框架的发展依然值得关注，植入有植入的优势，虽然未来属于非植入式的，但是很多问题和方法是通用的。
主要问题：
- 服务注册信息的维护：分布式、更新及时、一致性与分区容忍
- 负载均衡策略
- 熔断限流策略
- 认证、牵引的更多策略
- 状态测度
bilibili/kratos
kratos 是 bilibili 研发并使用的服务框架系统。
公开分享资料：B站在微服务治理中如何探索与实践？
- 分布式 discovery 组件负责服务信息的维护
- 植入客户端，客户端执行负载均衡
- 熔断限流当前不是全局的，疑似在客户端实现
限流算法进化：
- 单机令牌桶算法：常规限速，配置不灵活
- Hystrix 熔断算法：当请求失败比率达到一定阈值之后，熔断器开启，无差别熔断
- Google SRE 弹性熔断算法：弹性熔断是根据成功率进行调整的，当成功率越高的时候，被熔断的概率就越小
- 基于 BBR 算法的自适应限流：用 CPU\IOPS 计算出最大承载量，超出的请求入队等待