源代码阅读方法（附Go语言项目的代码阅读技巧）
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说明
之前在阅读代码方面存在认知误区，一开始就从入口开始阅读，并不停地跳转，试图理清每一个细节。这种方式会让阅读代码的过程比较煎熬，耗费时间长效果却不好，不是正确的做法。正确的做法是先看森林再观树木，即先对整个项目的代码结构有基本认知，摸清项目代码的实现套路，然后按需逐行阅读。
一：摆正认识
摆正认识，对阅读代码这件事有正确的认识很重要，核心思想指导行动，方法构建在核心思想之上，如果核心思想不正确，方法就不可靠。核心思想用比较现代的语言表述就是：元认知。
我们要阅读的代码不是一堆杂乱文件和字符，而是经过深思熟虑、精心安排好的，是有内在规律的，越是庞大成熟、被广泛使用的项目越是如此，这一认识是后续方法的基本盘：
- 要相信有几十年发展历史的软件工程是有料的，我们现在能看到重要项目不会是杂乱无序的；
- 要相信前辈大牛们创造的各种编程技术是在降低编码阅读难度的；
- 要相信重要开源项目的核心开发人员的水平是很高的，他们在方法论方面的认识和水准超过绝大多数人；
- 要相信技术水平高的人是喜欢制定并遵循套路的，这些套路会让工作更简单，阅读开发代码的过程更轻松。
在初次阅读代码的时候，首要目标就是找到「套路」，并时刻保持清醒，避免过早陷入细节而忘记了首要目标。
二：找到入口
万事开头难，刚刚开始接触一个全新的陌生项目时，是最难受的，因为一无所知。这时候如果自己能够把代码编译成可执行的文件，并知道了程序的入口位置，内心的焦躁就会大幅减少，因为剩下的就是时间问题了。
除非是构建过程特别复杂的项目，否则一定要自己编译一遍，并阅读 makefile 或者编译脚本，大概了解作者维护这套代码的方式。大部分开源项目都会在 README.md、Install 等文档中详细介绍编译、部署的方法，通常是2~3个命令，无脑执行即可，但有时候会遇到比较烦恼的挫折。
第一个常见挫折是因为国内特殊的网络环境，一些需要从网上获取的资源被卡住，导致构建不通过，这个挫折除了找一个全局代理的「维劈N」似乎没有其它的破解方法了。
第二个常见挫折是有些项目的构建过程本身就很复杂，并且大量运用 makefile 和 shell 的特性，为寻找程序入口增加了重重障碍。这个挫折除了硬着头皮去看或者直接找人问，似乎也没有其它破解方法了。
另外现在比较流行用 docker 做环境编译，这种方式使构建环境统一带来不少益处，但对于要掌握构建过程的人来说，在 makefile 和 shell 之外又需要掌握一套工具，对于完全不了解 docker，特别是对一些经验尚浅的在校生来说，是个不小的障碍。
有些项目还用到了其它比较小众的构建工具…没有什么好办法，多看多学，见多了就熟了！
三：梳理目录
找到程序入口之后，不用着急从入口阅读代码，先把所有的目录看一下，大概了解目录的层次结构和用途，这样会事半功倍。如果没有搞清楚目录结构，就从入口开始阅读代码，每次跳转都进入一个完全陌生的目录或文件中，连续跳转几次就完全陷入到具体目录中，找不回主线了。
在梳理目录的时候，如果目录下有说明文件一定要仔细阅读，然后快速扫视目录中每个文件的内容。文件开头的注释要认真看，文件中比较复杂的结构体、类、函数或方法列表等要关注，通过快速扫视对每个目录的用途有一个大概的判断。
这个阶段酌情了解一下函数或者方法的实现即可，一般情况下只要看一下函数或方法的名字，就能大概猜到这个目录中代码的用途。
即使完全判断不出某个目录的用途也不要紧，提前扫视一遍至少眼熟，在后面逐行阅读代码时，没准就串联起来并瞬间想通了。随着了解的目录越来越多，对整个项目的代码结构的认识越来越清晰，最终完成了从0到1的认知构建。
认知构建的过程是比较不愉快的，因为要在完全陌生的内容里折腾，贵在坚持，「眼熟」了，就顺畅了，最后如鱼得水、酣畅淋漓。有一个技巧可以应用，扫视的时候在心里不停地问，这段代码是在干嘛？逼迫自己从更高的维度去看和想，而不是只见树木不见森林的陷入到细节中。
四：逐行阅读
对项目的目录结构有了基本认知之后，接下来就是最后一步：从程序入口开始逐行阅读。
这期间经常遇到没见过的函数或者代码库，还有一些设计模式相关的代码。老外写代码特别喜欢用 factory、helper 等等，各种传递各种类型转换，还有各种自动生成的代码，往往要向下穿透好几层才能找到熟悉的直白执行的代码。
第一个应对方法很简单：见得多了，就熟悉了；第二个应对方法是：掌握好阅读的深度。
如果不是特殊需要，遇到一个陌生的库只需要知道它是什么、能用来做什么怎么用，至于是怎么实现的可以先不关心。要把时间和精力用在主线上，别一头扎入某个库的细节，忘了当前项目的主线，变成研究另一个项目了。
特别是一些使用了框架的项目，先知道框架怎么用，把当前项目搞清楚后，再去研究框架自身是怎么实现的。
掌握好阅读深度非常关键，因为代码浩如烟海，是读不完的，只依赖标准库的项目还好一些，否则 A 引 B、B 引 C，最终代码量成指数型增加。要善于抽象总结，逐行读代码，不是逐行看字母abcd，而是揣摩这些代码表达的意思，透过代码把握作者的思路想法。
有时候代码实在太复杂了，那就有选择的阅读，譬如看到一整屏的初始化代码，如果去追究每个初始化是在干嘛的，等折腾明白了，黄花菜都凉了。我们先知道这里是在做初始化就好了，然后继续往下，等遇到困难或者有需要的时候，再回过头来研究相关的初始化代码。
Go项目的一些阅读技巧
平常阅读 Go 开发的项目代码多一些，因此只总结了几个还算实用的 Go 代码阅读技巧。
技巧1：忽视真正入口之前的代码
最开始找到的 main 函数常常不是我们想要的入口函数，例如正在阅读 gloo 的代码，语法意义上的 main 函数是：
但真正要阅读的程序执行入口是 SetupFunc 中的 RunGloo，直接从 RunGloo 开始阅读，前面的可以暂时不关心：
直接从 RunGloo 开始阅读，前面的可以暂时不关心。
Kubelet 的代码更过分了，app.NewKubeletCommand()->Run()->run()->RunKubelet()->startKubelet()->k.Run()，整整经过六次跳转，穿越了上千行初始化代码后，才知道真正的入口是 pkg/kubelet/kubelet.go 中的 Run()。
技巧2：接口的实现一般就在接口定义的下方
逐行阅读 Go 代码的时候，经常遇到一个尴尬，要看一个函数的具体实现的时候，跳转过去，发现是接口中的方法，或者要看个变量的类型的定义，跳转过去发现是个接口：
这时候通常只能不断地回退，直到找到创建变量的代码，才知道这个变量的实际类型，进而找到接口方法的实现。 当前的变量常常经过了多次传递、赋值，等找到最开始创建的地方，也差不多晕了，下次看代码再次到这个位置的时候，一般早就忘了这个变量是咋回事了，又要重新找。
后来发现一个近乎「约定俗成」的规律，接口定义和接口的实现通常在同一个文件中，一般至少有一个默认实现，最常用的也是这个默认实现。因此找到了接口定义，也就找到了接口的实现：
这个很常见的做法不是语法上的约束，只是一种自律。不是所有的接口都只有一个实现，但为了不给自己添麻烦，绝大多数人一定是把接口的实现和定义放在邻近位置，譬如同一个目录下。
下图是 plugin 的接口定义和诸多实现（每个实现是一个子目录）：
掌握了这个技巧，代码读起来就畅快多了，而且会充分享受到接口的好处。接口比具体实现高一个维度，通过查看一两个实现代码，明白了接口的用途，以后再看到接口方法，反而不执着于寻找接口的实现了。
技巧3：见到了类似于「类」的结构，要感动地想哭
接口、类、类似于类的结构都是我们好朋友，因为类的代码是高度内聚的，在当前文件中就能搞清楚这个类是干嘛的，能做些什么。还是以 kubelet 的代码为例，当发现真正的入口是 struct Kubelet 的 Run() 时，看到的是下面的景象：
上面红色箭头所指的函数都在 Kubelet 中，以后要查看 kubelet 某块功能的具体实现时，直奔 Kubelet 找对应的方法，直奔主题！只需要要记住有这么一个「类」，就再也不用从 main 开始一步又一步的寻找了！
技巧4：发现套路——类似于框架
以 kubernetes 的 kube-apiserver 代码为例，要找到它处理 http 请求的 handler 是相当费劲的！从两年前一知半解时写的笔记《Kubernetes 的 Apiserver 的工作过程》中可以感受到。
发现了套路后会豁然开朗，找到某个接口的处理逻辑非常简单：全都在 pkg/registry 目录中，每类资源占一个目录，每个目录的结构和文件内容都是高度相似。创建前、更新前以及其它阶段的处理代码都在这里：
