房租情况调查之数据简析
发布日期：2018-08-24 05:20:28 +0000
这是在做了 房租情况调查 之后，答应大家的数据报告。
本次调查通过我设计的一个简单但又巧妙的金数据表单完成，总参与调研人数为 11870 人。面向的调查对象为「小道消息」公众号的读者群体。这个群体基本上以互联网从业人员为主，年轻人居多，多数离开家乡在大城市工作，较大比例都是租房住。
所以调查情况也同样适合本公众号读者，可以供大家参考。值得说明的是，这个报告可能对其他用户群体参考意义不大。同样应该指出的是，对于网络上诸多所谓租房的统计数据，我认为可参考性不大。统计数据常常会撒谎，媒体上看到的统计数据，如果不公布调查对象，不公布数据量，参考价值常常值得怀疑。
图 1：房租调查数据分布
从数据分布看，基本上是与互联网产业发达程度相吻合。北京数据占比略高，是因为这次房租问题比较集中，参与者意愿较强。
图 2：数据量排名情况
先看一下大家最为关心的北京。此次参与调查的有 4231 人，占比 36.2%，数据分布如下图所示。
图 3：北京房租调查数据表
北京租房群体所能承受的价位区间，2001 到 5000 之间占比超过 50%。1001 到 2000 之间占比 11.5%，而低于 1000 的人，我真不知道他们能住在哪里，位置或许极为偏远，这必然又会给他们的交通带来极大的时间成本。对体力也将是不小的消耗。
应该说，参与调查者有相当一部分人工资收入不低，毕竟是做互联网相关的工作，能承受 5001 到 10000 之间租房开支的占比超过了 20%，达到 20.7%。还有 2.5% 的人租房竟然在 10000 人民币以上，他们堪称是无房一族里的土豪了。
以上数据有什么意义呢？如果你在北京，租房一族，看到这个数据的时候，完全可以用来作为自己的租房参考。如果你要到北京工作，先考虑一下自己的工资，多少用来支付房租。
看到这个数据，我最最担心的是毕业生们，第一份薪水一般又不高，只能住到更为偏远的地方去，时间久了根本扛不住，必然迁移到其他城市。这对北京而言，并不是好事。
此前的调查表单发布后，有很多读者留言给我，问为什么不调查一下地段，不调查一下合租还是自己住，其实这是不必要的。 没有人会随随便便租房，必然是做过了一番权衡之后理性的选择 ，对参与调查者来说，他们的选择对当下而言是最优的，或是无奈之举。
我朋友圈里不少人都是做「老板」的，但我可以打赌，他们平时并不知道自己团队员工租房压力什么的，能为员工想过的恐怕都是少数。更有甚者，还要想方设法从公积金、工资上克扣。你省了，减少了公司成本，少交税了，可员工实际拿到的就更少了。这样如果能成功的话 -- 这算个鸟毛成功？不羞愧吗？对得起员工为你的付出吗？
经济下行，公司负责人压力都大。但不管多大压力，你得让员工能挣到钱，有个基本体面的生活。能怎么办？想办法赚钱当然是最重要的，然后，少做一点无用功就是开源节流的「节流」。
北京房租普遍上涨，上海没什么动静。上海租房压力大不大？我们也来看一下。参与调查的有 1470 人。
图 4：上海房租调查数据表
上海与北京的数据比较相似，房租成本略低于北京。有 18.8% 的人选择了 1001 ~ 2000 这个价格区间租房，换言之，在这个区间，有相当比例的人可以租到房子。对收入略低的人来说，上海要比北京的生活压力略小。如果考虑到交通状况的话，那生活压力就小多了。
调查数据的第二大来源是广东省。先看深圳，参与调查的人数共 1517 人，数量略高于上海，这也与深圳互联网发展水平和地位是一致的。
图 5：深圳房租调查数据表
虽然深圳这两年房价居高不下，但居住成本比北京小得多。1001 ~ 2000 区间，有 30% 的人可以租到这个价位的房子。而 3001 ~ 5000 的价格，想必已经可以租到不错的地段了。深圳这个移民城市，还是有其活力，对于人才来说，有一定的吸引力。
另外，深圳人均收入不算低，至少是租房的人愿意用更高的价格去租位置更好一点的房。
同在广东省的广州，微信团队所在地，租房条件怎么样？
图 6：广州 房租调查数据表
广州参与调查的数据量是 821。相比深圳而言，广州的房租压力并不大，有 18.3% 的人不到 1000 块就可以租到房子（也可能是城中村）。我们常说，北上广深，可从互联网层面看，多少感觉广州有点掉队了。
接下来，我们看一下所谓互联网人才流入的城市，杭州。最近一段时间，网络上各种炒作，挺令我反感。杭州并不是一个宜居的城市，冬天湿冷夏天闷热。所谓「人间天堂」更像是一句广告语。
杭州本地参与调查的人数 1071 人，数量上高于广州。
图 7：杭州 房租调查数据表
杭州租房压力高于广州，略低于深圳，1001 ~ 2000 这个价格区间目前占比最高，但是数据分布结构和深圳相去不远。我的判断是，用不了多久，杭州的居住成本将会和深圳持平。
因为接下来有亚运会这个一定会扰动杭州房地产市场的因素，你懂的。
重庆，作为直辖市，只有 78 人参与调查。
图 8：重庆 房租调查数据表
重庆 1001-2000 的价格区间，占比 46.2%。是个适合生活的城市，当然，收入情况可能也不算高。
重庆参与调查者，自有租房比例高达 14.1%。
另一个直辖市，天津，情况怎么样？
图 9：天津 房租调查数据表
天津比重庆租房成本略高，整体结构类似，1001-2000 的价格区间，占比 40%。
对了，天津只有 50 人参与调查。样本量偏小，参考意义可能不大。从互联网产业的角度看，天津的地位还不如重庆。发展机遇也不会大到哪里去。
宜居的城市有没有？有，比如成都。成都本地参与调查共有 259 人。
图 10：成都 房租调查数据表
应该说，做互联网的如果工作在成都，拿着大互联网公司成都分公司的薪水，生活会很巴适。这也难怪锤子科技这样的公司把总部搬迁到成都去。如果当地再有一些政策上的优惠，那么对科技公司来说，更具备吸引力了。
北京就是最高的吗？当然不是，不要忘了香港。
图 11：香港 房租调查数据表
不过只有 20 人参与调研。我认为这个数据除了能得出香港房租肯定要平均高过北京，此外没什么太大参考价值。
不少朋友可能比较关心没提及的城市，从数据来看，二线的省会城市， 2000 块以内租房基本够用。租房成本高，可以认为只是个别城市结构性的问题。在当前的经济态势下的特殊产物。
以上是这次调查数据的简单分析，供大家参考。有问题或意见，留言即可。也可以谈谈你租房的难忘经历。
题图：Roy Lichtenstein 作品（局部）
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