从「信息被监听」到「孕妇效应」

你可能也会听人说起这样的事：

在微信里跟朋友聊天，无意提起某个商品，换个时间登录淘宝，发现淘宝给你推荐的恰恰就是该商品。

这是怎么回事？

按照网友的解释，五花八门，有人说是输入法被利用，还有人说是监控了手机操作系统剪贴板，有人说是运营商流量分析了关键词……

甚至还有人说起更神奇的事情：

两个人没用手机，面对面聊天时候提起某个商品，改天登录淘宝，发现推荐的就是该商品。

什么情况？手机话筒被监听？大数据，推荐算法，深度学习，人工智能…已经到了这个地步了吗？

更合理的解释是「孕妇效应」，「偶然因素随着自己的关注而让你觉得是个普遍现象，就是当人怀孕了就更容易发现孕妇」，或是类似于「视网膜效应」，「当人们产生某种特别的需要或心向时，就会对需要的对象产生浓厚的兴趣，自然或不自然的去留意相关信息，而把那些与需要不相关的其它信息则无意识的过滤掉，从而产生选择性注意」。

而出现让你注意的结果，近乎于随机，从统计层面看并不会有多大差异。

再比如，前些年流传个说法，说搞计算机的就容易生女儿，只要人们一说起这个事情，就说，「嗯，对，谁谁就生了女儿」。但从统计层面上看，生男生女各占一半，并不会有什么显著的差异。

当然，也有人选择阴谋论，坚信这种事情上，肯定有不可告人的方法，只是我们不知道而已。不过，如果商业公司真的高级到这个地步，那就对每个用户智能推荐再准一些，无疑会有更高的商业价值。而目前来看，那些所谓的「智能」推荐，并没有提高多少准确度。

接下来的问题是，你相信所谓的「大数据杀熟」吗？你怎么看？

题图：John Rogers Cox -  Swamp   (oil on wood panel, 1969)