分享一下「小道消息」公众号的数据统计

Viva la Información!

给各位读者分享一点「小道消息」这个公众号的数据。其实这些数据还是有点价值的，舍不得分享，不过我这里也没有什么商业化的企图，数据能给更多人参考也好。

我们先看一下 2016 年的数据：

没有对比的数据意义不大，我手里没有别人的数据，不能做横向对比，只好看自己过去的数据了。以下是 2015 年的访问数据：

2014 年的访问数据如下：

2015 年我获得了 11 万的新订阅者，2016 年本以为订阅总数是在下降，但统计一下，发现自己判断错了，2016 年获得 14 万新订阅量。一年里一共发布了 251 篇原创文章。到现在为止，「小道消息」有超过 50 万的订阅者，不算多。

从这些数据可以得到一些基本的结论，用户的阅读其实更多在「会话」里完成的。很多人可能到现在还以为阅读是通过朋友圈完成的，其实不是。所谓「会话」的定义，也就是你通过「订阅号」入口点进去看公众号内容。朋友圈总量虽然不是占比第一，但增速更快。所谓「好友转发」指分享到各个群里或是一对一的分享给好友的行为。

既然阅读更多是在「会话」里完成，就可以理解为什么那么多公众号都会做标题党，没办法啊，标题起不好，用户第一眼扫过就没兴趣点开，就减少了打开率。用户只有打开之后才有可能读完，才有可能会评论、点赞、转发乃至赞赏。

以上数据和结论是假定原始数据没问题的，如果原始数据有问题，则结论同样会有偏差。原始数据的问题，可能有：

1. 2014 年微信推出数据统计服务了吗？是的，微信从 2013 年就提供公众平台的数据统计了。

2. 作者在过去的三年里，更新的频度和写作质量有没有波动？其实是有的。2015 年至少我有半年没认真更新。

3. 如果有统计口径的调整，那么数据参考价值也有折扣。比如，好友转发的统计，统计的是转发的次数，还是转发出去阅读的次数呢？

在分析数据的时候，这些都需要弄懂，也不难弄懂。

阅读只有次数，没有时间停留统计，所以，无从知道是不是深度阅读。我一直认为，平台方应该尽可能的提供数据服务给内容创作者，只有这样，内容创作者才能得到更有效的反馈，进而创作更好的内容。

这里还有个类似「测不准原理」的问题，任何一个平台，你不可能知道阅读量到底是不是真的。比如，微信公众号里的一个阅读，不一定等同于今日头条的一个阅读。评估标准不一样，而且，你也不可能知道他们是不是刷量了，如果平台刷量或是平台故意多计算一些爬虫流量，作为广告商，你只能默认这是成本开销。

对于我这样的写作者，是不可能按照流量计算商业合作成本的，可能也只有靠口碑和信用了，一旦背书，意味着拿自己的信用做抵押。压力还是挺大的。

以上，只是入门课程。提醒你到了新的一年，该看一下过去的业务数据了。微信只是一个例子。

题图：Vincent Bal

点击{阅读原文}，我对 2017 年互联网的一些小预测。