从错别字说起

拼音输入法成为中国人输入汉字的主流工具之后，错别字也比比皆是，当然，网络上的文章从来都是充斥错别字。我写公众号以来，深受这个问题困扰，文章几乎每篇都有错别字。更为痛苦的是，这些错别字自己检查不出来。我一直以为是不够细心，直到看到一篇果壳编译自 Wired 的文章有对这个问题的解释，心理学家说：「当你在写作的时候，你在试图传达想法，这是非常高级的任务。」

写作者忽略细节不要紧，但读者不会放过，一旦发现错别字就会很热心的留言告诉我，这反而让我更苦恼。而且，我发现只要他们发现了错别字，就几乎不再关注文章的内容。

所以，留给我的问题还是要想办法尽量减少错别字。

消灭错别字，有终极办法存在。开放源代码运动主要领导者之一的埃里克 · 雷蒙 (Eric Steven Raymond) 在《大教堂和市集》中描述了这样一个精彩观点： 只要足够多的眼球关注，就可以让所有软件缺陷浮现(Given enough eyeballs, all bugs are shallow.) 。对于错别字来说也是如此，只要有足够多的眼球，就可以找到所有的错误。

我试过找几个热心读者，每篇文章发布之前扔到群里，让他们帮着看看，但一段时间之后，大家也没兴趣每篇都看了，而且，只要内容还没正式发布，随时可能进行修改，内容的版本也很难统一，还是会有错别字漏网。后来这个办法就被我放弃了。我无法在文章发布前找到足够多的更为经济的眼球。

文章发布之后倒是有足够多眼球了，但是发布之后又不能修改内容。公众平台和微博都是这样。

这篇文章写到这里你可能明白了，我并不是要写我一个人的问题，而是想说，对于错别字这个顽疾来说，有更为有效的解决办法吗？

从一个更大的层面上看，中文用户文章写完后用于检查和校对的时间投入恐怕是个天文数字。 这个资源投入如果能节省下来该有多好， 那么多人的时间完全可以用来做更重要的事情。对英文写作者来说，要检查他们的「错别字」，有个拼写检查工具就会好很多。微软的办公组件早早就提供了类似的功能，其他编辑工具也都类似，善于利用的话可以节省大量时间。但这个解决方案对于汉语写作者基本没用，我们面对的是拼写输入法映射出来的词汇问题，毕竟现在的汉语输入法基本还是以词为单位。

这几年，机器学习领域进步飞快，不知道有没有团队在研究怎么解决错别字的问题。这要比弄个写稿机器人更有趣吧。期待早日看到类似的解决方案出来。

现在的输入法，多数是从一个统计层面推荐候选词，能否针对个人输入习惯进行完全个性化的定制优化呢？或许也是个有趣的方向。

题图：SteamPunk