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谈谈产品和运营 - 什么是需求(下)

发布日期:2015-11-16 12:02:14 +0000

题图好久没见了,第一次见这张图还是十几年前,挺典型的,回忆一下。



谈谈产品及运营 - 如何避免一厢情愿

谈谈产品和运营 - 什么是需求(上)

谈谈产品和运营 - 什么是需求(中)

谈谈创业这点事(4)


之前有朋友问如何使用百度指数和百度知道做需求分析,那么感谢一些朋友的提醒,是在如上,谈谈创业这点事(4) 里面有完整的案例和方法,仅供参考。


上文提到,关于跟随用户还是引领用户的问题,以及如何把握用户需求本质的话题。


今天我们继续这个话题,探讨一下在产品和运营过程中,如何利用数据和日志,去了解用户的真实需求。


第一条要说的,看日志,有人说,用什么看?用自己的眼睛看。

日志很多怎么处理?最简单的处理,找一个用户ip出来,grep一下,分分钟就能获得这个用户的完整访问和操作轨迹。

当然,前提是你真的记录了足够详细的日志。


在百度的时候,孙云丰曾经主持过一个分享会,讲产品的一个分享会,具体讲的东西不记得了,但是提到了一个案例记忆犹新,说当时百度的首席架构师,晚上没事干什么呢?上服务器看访问日志,看一个用户的搜索行为,为什么要看用户的搜索行为呢?通过搜索行为的跟踪来分析用户的搜索预期,和搜索引擎给出的结果,是否一致,如果存在差异,再通过其他方式来分析到底在哪里出现了差异,当时讲的例子很有意思,说用户输入了一个关键词,“苹果” 。 这时候,你无法知道用户真实目的是什么,因为苹果是个多指向词,是一种水果?是一个数码品牌?还是当时热播的一部电影? 用户没有产生有效的点击,而是搜索了第二个词, “苹果 范冰冰” ,好了,已经知道用户要找的是当时热播的电影苹果,但是用户目的是什么呢,看剧情介绍,看幕后花絮?还是看电影视频呢? 依然不知道,但已经知道用户在搜索苹果的时候,没有找到他想要的结果。 然后就看到用户搜索了第三个词,“苹果 范冰冰 露点视频” ,现在终于知道用户的目的了,然而当然,这种搜索目标是肯定没有结果的,当时正好因为有关部门的原因,苹果的所有视频都在网上被取缔了,然后这个用户就不断变换关键词,从百度网页搜索到视频搜索,然后再度变换多个关键词,最后,搜了一个关键词,雅虎。离开了。 我们设身处地想一下,用户为什么搜索雅虎,很容易想到用户当时的心理,对百度的搜索结果深深的失望,然后跑去雅虎继续搜索了。但是好玩的事,过了20分钟,这个用户又回来了,还在继续搜索这类关键词,那么,这代表什么呢? 雅虎他也没搜到对不对。 最后用户终于放弃,但是举这个例子,孙云丰说了一句话,我分享给各位,叫做理解用户的挣扎。


这个例子特别典型是因为他不可能得到他想要的结果,但是从这里我们看到的是,作为产品设计人员,作为运营人员,通过对用户日志行为的跟踪,是可以设身处地的理解用户的心情,理解用户的处境,从而理解自己产品和运营中,是不是有一些不合适,不妥当的地方。


很多公司都会说,我们有数据分析部门,我们天天出数据报告,我们工程师每天处理很多数据,但是回过头来说,这种看上去一点技术含量都没有的体力活,读日志,去揣度用户行为特征,其实价值异常巨大。而大部分公司,并没有人去做这样的事情,他们觉得自己有程序员,有数据库,这么low的事情干嘛要去做。但真正的用户操作习惯,用户使用中细节的诉求,往往隐藏在这里。


那么有人就会问,我那么多日志,我怎么知道看什么呢?


以前我讲过数据分析三板斧,对比,细分,溯源。

好吧,这个公众号好像还真没发过,以前在百度空间还是知乎上发过来着。有机会单独写一篇,今天只说一下要点,简单说就是通过数据对比和数据细分,对所有数据进行筛选,找到你认为需要关注的用户,然后把这些用户的行为特征拿出来,看一下。理解用户的诉求和挣扎。


举例说,你发一款游戏出去,然后看到统计数据里,玩家流失率有点高(通过同行对比得到的结论),然后去细分这些流失玩家,发现在15级出现一个较大流失,这时候就是溯源,也就是把这些15级流失的玩家,找出几十个完整的玩家的行为记录,拿来看,一条条的看,理解玩家在干嘛,比如说,过15级有个boss任务,玩家去打,没打过,充钱去打,还没打过,又试了三次,流失了。你回头研究一下,发现玩家在这里挺绝望的,卡了两三天难以寸进,说明这个boss难度太高了。


今天简单总结一下这里的思路,


基于一些常见的统计工具,或者自己开发的统计工具,去统计用户的行为特征,行为链路,然后和自己的预期设想对比,和历史数据对比,和同行数据对比,看看哪里和自己的预期不一致,寻找问题点,找到问题点后,通过这个问题点的边界条件,去筛选目标用户,然后人工去分析这些用户的行为记录,人工的目的是强代入感,真正把自己代入到用户的体验中,理解用户的不满,理解用户的挣扎,理解用户在使用中的困惑和障碍,然后优化产品,从而满足用户需求。 这是今天要说的一个重要方法。


很多人做到了天天看统计数据,看数据分析报告,但是没有认真去溯源,没有代入感,得到的结论往往是片面的,不求甚解的。


其实,总的来说,虽然写了上中下三篇,但是感觉上依然不够完整,不过能力有限,以后想到了其他的,再开番外篇吧。




后面想开几篇技术文章,不知道受众目标多不多,做个调查看看。谢谢支持。