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课程介绍
阶段一:以Hadoop生态圈中经典组件为例,教会大家从底层构建大数据平台,深入讲解其工作机制、组件间的协同作用、一致性算法等,并对其进行性能调优、元数据管理。
阶段二:以CDH和HDP等大数据商业版为例,教会大家部署企业级别的大数据集群,并讲解各个组件的版本依赖、集中式监控、集中化配置和故障处理。
阶段三:以Spark和Flink为主,配合相关中间件,深入讲解企业级别数据采集及实时计算流程。
阶段四:以组件优势、架构选型和优化、集群升级和扩展等宏观角度,配合两个项目。教会大家企业大数据体系架构和数据流程
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