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课程介绍
这个课程对于理论务求透彻、深入的讲解，对于实践务求落地、熟练。课程包括线性回归、逻辑回归、支持向量机等常见监督学习算法，包括Kmeans、EM等无监督学习算法，还有贝叶斯非参数模型。对于应用中非常重要的避免过拟合问题、特征选择、超参数调优、模型可解释性等着重理论讲解和练习实践。从哲学思想、数学思维角度深刻剖析技术的来龙去脉，让学员既学会技术本身，又掌握技术的精髓！学员学习完课程既掌握了思想、原理、算法推导，又会熟练的实现、应用、落地。
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