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课程介绍
前言
本课程与以往课程不同，本课程是针对非肿瘤数据，或没有生存时间的数据，构建logistics回归模型进行预测。
课程特色：
1、少讲理论，注重具体操作
2、结合具体的范文进行讲解
3、提供几个案例参考
4、课程做到简单明了，思路清晰
5、帮助学员节省大量的时间
课程大纲：
1_课程介绍
2_例文思路解剖
3_软件的下载与安装
4_数据格式的整理
5_利用lasso回归筛选变量
6_logistics回归分析
7_Nomogram
8_C-index
9_Calibration
10_ROC
11_DCA
12_模型验证
13_案例分析一
14_案例分析二
15_案例分析三
16_案例分析四
17_案例分析五
授课方式全部是视频，全部已经更新完毕。
师资力量：
SCI狂人团队，擅长研究SCI论文写作套路，拥有一百多篇SCI的审稿经验，掌握多种编程语言，非常擅长meta分析和数据挖掘。
学员须知：
对课程有疑问，请联系微信QQXJ16; 本课程不能提供发票。
补充资源：欢迎关注我们的公众号（SCI狂人），这里会将分享更多的科研知识和经验，发布课程的最新消息。
课程内容展示：
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