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课程介绍
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课程特色
本课程旨在带领同学们从零基础掌握python科学计算基础包numpy的基础知识,用简洁明了的方式讲解了numpy的常见用法,通过本课程的学习将为你以后从事数据分析、科学研究、机器学习等工作打下良好的基础。
课程目标
使用NumPy进行科学计算和大数据分析。
适用人群
需要对数据进行分析的数学、物理、化学、经济、计算机、商务分析、产品分析、机器学习等相关领域人员。
课程简介
NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多。NumPy提供了矩阵运算的功能,其一般与Scipy、matplotlib一起使用。其实,list已经提供了类似于矩阵的表示形式,不过numpy为我们提供了更多的函数。如果接触过matlab、scilab,那么numpy很好入手。
希望大家一起学习使用Numpy这个基础工具,也欢迎关注日月光华的python数据分析、爬虫实战、Tensorflow机器学习入门与实战等课程。
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